网站数据分析的一些问题(一)
本文摘要:订阅专栏撤销订阅 你怎么界说自己,就怎么界说这个世界;你怎么界说这个世界,就怎么界说你的产品。31164从事数据库房和数据分析相关的工作也有段时间了,其实很多问题一直萦绕在脑中,有些乃至现已困扰适当长的一段时间,自己也在不断学习和工作的过程当中寻
订阅专栏撤销订阅 你怎么界说自己,就怎么界说这个世界; 你怎么界说这个世界,就怎么界说你的产品。

3116

4

从事数据库房和数据分析相关的工作也有段时间了,其实很多问题一直萦绕在脑中,有些乃至现已困扰适当长的一段时间,自己也在不断学习和工作的过程当中寻找各种解决方案或者不断优化和替换之前的方案。这些问题从微观层面到细节层面,很多问题其实没有肯定完美的解决方案,我们只能一步一步地探索,不断寻找更优的方案以其让问题可以更好高效地得到解决,但每一个人把握的常识有限,所以无论怎样每一个人对问题的观点都会存在局限性;同时因为每一个人的常识布景和阅历的差异性,对各种问题又会触发各种不同的见解,所以通过群策群力往往可以得到让人眼前一亮的结论。

先说说博客,无论怎样我的博客只是想做些记载和总结,只是表述一些个人的观念,我想每一个人在学习工作中总会有所堆集,有自己在专业领域的一些收获,每一个人公平地享有相同的时间,每一个人学到的把握的都是有限的,没有孰强孰弱之分,不同只在于愿不肯意将其分享出来;博客中整理的内容,可能有些人认为不合适公开,毕竟有些东西还有些实用价值,但有必要看到的是现在互联网开展速度太快了,我之前发的文章等半年之后回去看就会发现当时自己的主见其实不成熟,假如在现阶段可能不会完全依照上面的思路去完成了,常识的更新和堆集让我们不断选择更优的方法,精益求精和晋级本身的常识体系,更何况很多东西在一个事务体系下适用,到另外的体系下就不适用了,聪明的人不会完全照搬照抄原方法,而是寻找最适宜的方法,或者使用更活络变通的方式去使用方法,所以也没必要忧虑技能被“偷学”,因为只会仿照的人不知道怎么用好这些方法,而足够聪明的人到哪里都能学到合适自己的方法,在这个信息膨胀的环境下无法阻止他们的“偷学”。

其实博客最大的收获仍是通过博客知道了很多朋友,尤其是网站分析领域的,适当一部分也有自己的博客,我们相互交流学到了很多东西,有些东西是互补并彼此促进的,这些朋友都是乐意分享自己主见的人,每一个人都有各自领域的专业和强项,这样反而使我听到和学到了很多耳目一新的东西,获益匪浅。所以假如你有时间写写博客,那么得到的收获肯定要比你觉得可能会失掉的多得多。

既然我在博客里边现已写了很多,所以这里想换一个人物,我想通过几篇文章把之前遇到的诸多问题罗列出来,期望我们可以不吝提出自己的观点宽和决方案。其实我更期望在博客的评论中看到更多不同的观点或者通过文章的思路扩展衍生出在其他方向上有价值的应用。另外,知乎真的是一个十分棒的常识分享和学习的平台,潜藏了很多的大牛,我会把整理的每一个问题都贴到知乎上面,这样可以收集到更多牛人的观点,期望我们在知乎上有知道相关领域的大牛的可以积极地进行约请。

这篇是第一篇,想重点罗列一些跟网站数据分析行业和数据分析师相关的问题。

Q1、 你因何会选择网站分析或互联网数据分析这个行业,你认为这个行业的价值安在,开展前景怎么?()

我的答案:互联网是一个阳光行业,而数据分析本身又是一个十分有意思的工作,很多时分,它就像是一个侦探从细枝末节的线索中寻找那个仅有的本相,假如你喜欢这种探秘的感觉,那么你相同会喜欢上网站数据分析这个行业。

其实我之前在《网站分析的应用和价值》这篇文章中介绍过网站数据分析的价值(这里不引用链接了,我们可以搜一下),简略地说就是“体系地协助网站完成更加高效的运营”。

互联网数据量的快速膨胀,急需对数据进行体系化的处理和分析,以便快速地发现信息,转化价值,所以就现在来看,无论是国外的开展趋势,仍是国内对这个行业的需求都是快速增加的,开展前景是比较乐观的。

Q2、 作为网站的数据分析师,你完成的最有成就感的事情是什么,感到最纠结的事情又是什么?()

我的答案:最有成就感的事情就是用数据完成价值,无论是通过数据排查询题进而解决问题,仍是通过数据分析应用优化网站产品,其实都是发明价值的过程。

最纠结的事情其实不是整日需要维护和验证数据的一致性、精确性,数据时常会存在诸多细节上的问题,因为这些根本是必定存在的,无论在哪一个公司,网站从事何种事务,技能或者数据的环境怎么,数据的问题仍是无所不在,而保证数据质量本身就是数据分析师最基础的工作,也是开展分析的条件和基础。

我最纠结的仍是在于数据的需求和应用,假如与数据的需求方在数据的了解上达不成一致,那么很大都据需求就会存在重复的调整改动,期间就会做很多重复的工作或者无用功,乃至有些时分数据分析师大费周章地提取的一份数据在需求方那里只是用几秒钟环视一遍,没有发生任何的价值,这也是令数据分析师最伤感的事情。所以数据分析一直要从获取最终insight的角度出发,假如数据需求中无法说明获取数据是为了试图得出何种insight,那么这个需求根本就没有完成的必要了。

Q3、 作为网站的数据分析师,你日常工作中最常做的是什么,需要与哪些同事交流,一般会用到哪些东西?()

我的答案:数据分析师的日常工作很简略,就是数据处理和观察报表,并且这两块工作会占用每天的大部分时间。假如每天可以准时提供精确的报表,及时地反馈数据异常,那么你现已是一个合格的数据分析师了。

数据分析师要触摸的部门会比较多,可所以任何稀有据需求的部门,运营、产品、市场、出售、客服……乃至是各层级的BOSS。

相同,数据分析师日常使用的东西其实也十分简略,估计在90%的时间都在使用数据库的SQL、Excel或者PPT,当然视每一个公司的状况会有差异。所以假如你听到某位数据分析师说他天天在研讨什么什么样的高级分析方法或者高深的数据算法,天天在使用R、SPSS、SAS,那么不扫除有装X的嫌疑。

Q4、 在你刚刚步入网站数据分析的工作,或者你早年新到一个公司或者网站从事数据分析师的工作,你是怎么着手开始你的新工作的,你觉得你需要了解哪些东西,会从哪些方面优先开始学习?()

我的答案:“事务 = 网站或产品 = 数据处理流程 = 指标和报表”,我的根本流程就是这样的,当然这个也不停对是前后的顺序,可所以同时结合着看的。

数据分析的重点不在于数据而在于分析,分析针对的是事务,所以事务是首要了解的东西,就像一个人干事情,首要要明确的是要做的是什么事情;然后是网站或产品,它是完成事务的前语,就像是干事情时使用的工作或方法;数据的处理流程包括了数据的获取、处理和存储模型,它是记载信息,可以看做是日记,记载了一个人干事情的整个流程;指标和报表就是为了将一个人干事情的整个流程复述出来,掌握重点同时又不失要害细节,所以有必要要了解指标的统计规则和报表的展示方式,以便更好地突显重点,了解省略的细节,让复述靠近事实。

很显着,当你了解了这个人在做什么事情之后再去阅读这个人在干事情时记载的信息或听取复述要远比你直接通过复述内容或者阅读记载信息来猜想这个人在做什么事情来得高效得多。

作者:?joegh (《网站分析实战》作者)

来历:?


订阅专栏撤销订阅 你怎么界说自己,就怎么界说这个世界; 你怎么界说这个世界,就怎么界说你的产品。
人人都是产品主管(woshipm)是以产品主管、运营为核心的学习、交流、分享平台,集媒体、培训、社群为一体,全方位效劳产品人和运营人,建立9年举行在线讲座500+期,线下分享会300+场,产品主管大会、运营大会20+场,掩盖北上广深杭成都等15个城市,内行业有较高的影响力和知名度。平台集合了众多BAT美团京东滴滴360小米网易等知名互联网公司产品总监和运营总监,他们在这里与你一同生长。

相关内容