YY产物主管:流程化产物数据经营11步
本文摘要:我的一部分工作是数据运营,常常被了解为只做一些数字的研讨,做些原因分析,其实这只是数据运营工作的一小部分,数据最终是为产品效劳的,数据运营,重点在运营,数据是东西。数据运营是做什么的?个人的了解是:拟定产品方针,创建数据上报通道和规则流程,

我的一部分工作是数据运营,常常被了解为只做一些数字的研讨,做些原因分析,其实这只是数据运营工作的一小部分,数据最终是为产品效劳的,数据运营,重点在运营,数据是东西。

数据运营是做什么的?个人的了解是:拟定产品方针,创建数据上报通道和规则流程,观测产品数据,做好数据预警,分析数据变化原因,依据分析成果优化产品和运营,并对未来数据走势做出猜测,为产品决策提供依据,在产品策划与运营中融入数据的应用。

通俗点说,就是搞清楚以下5个问题:

1.我们要做什么?——方针数据拟定;

2.现状是什么?——行业分析,产品数据报表输出;

3.数据变化的原因?——数据预警,数据变化的原因分析;

4.未来会怎样?——数据猜测;

5.我们应该做什么?——决策与数据的产品应用;

下图是现在我在数据运营工作中推广的工作流程,供我们参考:

第1步,拟定产品方针。

这是数据运营的出发点,也是产品上线运营后进行评价的规范,以此构成闭环。拟定方针绝不是拍脑袋出来的,可以依据行业开展,竞品分析,往年产品开展走势,产品转化规律等综算计算得出。产品方针的体现,往往是一个要害数字,例如在2013年12月,某产品日均登录用户数达到100万,拟定方针常常用SMART原则来衡量,这里不赘述。

第2步,界说产品数据指标。

产品数据方针是反产品健康开展的某一个详细的数字,数据指标则是衡量该产品健康开展的多种数据。例如:

PV, UV, VV, YV

ARPU(Average Revenue Per User)

Attrition rate

PCU

DAU、MAU、DAU/MAU

Entry Event

Exit Event

K Factor

Lifetime Network Value

Re-Engagement

Retention

我们依据产品方针来选择数据指标,例如网页产品,常常用PV、UV、崩失率、人均PV、停留时长等数据进行产品衡量。界说产品指标体系,需要产品、开发等各个团队达到共识,数据指标的界说是明晰的,并且有据可查,不会引起数据解读的了解差异。

第3步,构建产品数据指标体系。

在数据指标提出的基础上,我们依照产品逻辑进行指标的概括整理,使之条理化。例如一般的客户端产品,我们可以分为帐号体系、关系链、用户状态、用户交流等四个方面进行数据指标的分类整理。

第4步,提出产品数据需求。

产品指标体系的建立不是一蹴即至的,产品主管依据产品开展的不同阶段,有所侧重的进行数据需求的提出,一般的公司都会有产品需求文档的模板,便利产品和数据上报开发、数据平台等部门同事交流,进行数据建设。创业型中小企业,产品数据的需求提出到上报或许就是1-2人的事情,但相同建议做好数据文档的建设,例如数据指标的界说,数据核算逻辑等。

第5步,上报数据。

这个步骤的要害是数据通道的建设,本来在腾讯工作时分,没有体会到这个环节的艰苦,因为数据平台部门现已做了齐备的数据通道搭建,开发依照一定规则上报就能够了。现在创业型公司,则是从上报通道开始进行建设,也让我得到更多锻炼提高的时机。其间很要害的一个环节,就是数据上报测试,早年因为该环节的测试资源没到位,形成没必要要的麻烦。

第6步到第8步,采集数据,数据存储,数据运算。

每一步都是一门学问,例如采集数据触及接口创建,要考虑数据字段的拓展性,数据采集过程当中的ETL数据清洗流程,客户端数据上报的正确性校验等;数据存储与运算,在大数据时代,更是很有应战性的技能活,这里也不细说。

第9步,获取数据。

就是产品主管,数据分析人员从数据体系取得数据的过程,常见的方式是数据报表和数据提取。报表的格局,一般会在数据需求阶段明确,尤其是有堆集的公司,通常会有报表模板,照着填入指标就行了。强壮一些的数据平台,则可以依据分析需要,自助的选择字段(表头)进行自助报表的配置和核算生成。数据提取,在做产品运营中,是很常见的需求,例如提取某一批销量较好的商品及其相关字段,提取某一批指定条件的用户等。相同,功用比较齐备的数据平台,会稀有据自助提取体系,不能满足自助需求,则需要数据开发写脚本进行数据提取。

第10步,观测和分析数据。

这里主要是数据变化的监控和统计分析,通常我们会对数据进行主动化的日报表输出,并标识异动数据,数据的可视化输出很重要。常用的软件是EXCEL和SPSS,可以说是进行数据分析的根本技能,今后再分享个人在实践工作中对这两款软件的使用方法和技巧。需要留意的是,在进行数据分析之前,先进行数据精确性的校验,判断这些数据是否是你想要的,例如从数据界说到上报逻辑,是否严厉依照需求文档进行,数据的上报通道是否会稀有据丢包的可能,建议进行原始数据的提取抽样分析判断数据精确性。数据解读在这个环节至关重要,同一份数据,因为产品熟悉度和分析经历的差异,解读成果也大不一样,因此产品分析人员,有必要对产品和用户适当了解。

第11步,产品评价与运营优化。

这是数据运营闭环的终点,同时也是新的出发点,数据报表绝不是铺排,也不是敷衍领导的提问,而是切实的为产品优化和运营的开展效劳,正如产品人员的绩效,不只仅是看产品项目是否准时完成,准时发布,更是要继续进行产品数据的观测分析,评价产品健康度,同时将堆集的数据应用到产品设计和运营环节,例如亚马逊的个性化引荐产品,例如腾讯的圈子产品,例如淘宝的韶光机产品等等。

跋文:做产品运营诚心不容易,感谢朋友们对文章的交流和引荐,做运营,贵在坚持。

来历:pmtoo


人人都是产品主管(woshipm)是以产品主管、运营为核心的学习、交流、分享平台,集媒体、培训、社群为一体,全方位效劳产品人和运营人,建立9年举行在线讲座500+期,线下分享会300+场,产品主管大会、运营大会20+场,掩盖北上广深杭成都等15个城市,内行业有较高的影响力和知名度。平台集合了众多BAT美团京东滴滴360小米网易等知名互联网公司产品总监和运营总监,他们在这里与你一同生长。