怎么构建一个用户模型?
本文摘要:Persona:(Persona是用户模型的的简称)是虚拟出的一个用户用来代表一个用户群。一个persona可以比任何一个真实的个别都更有代表性。一个代表典型用户的persona的资料有性别、年岁、收入、地域、情感、所有阅读过的URL、以及这些URL包括的内容、要害词等等。一

Persona:(Persona是用户模型的的简称)是虚拟出的一个用户用来代表一个用户群。一个persona可以比任何一个真实的个别都更有代表性。一个代表典型用户的persona的资料有性别、年岁、收入、地域、情感、所有阅读过的URL、以及这些URL包括的内容、要害词等等。一个产品通常会设计3~6个用户模型代表所有的用户群体。那么一般构建用户模型的方法又有那些呢?

基于我以往的经历给出一些根本的解决方案:

1、你需要梳理产品及运营的需求,理解你做这个用户模型的意图是什么,需要解决什么问题。

例:你需要了解你产品的新用户对产品的整体使用状况,解决产品设计及运营中对新用户引导的问题。

2、你需要确定你要对哪一个事务线/产品/功用/建立用户模型,不同品种的产品用户模型的因子是不一样的。

例:你的产品是一个手机社交产品,类似与微信老友圈功用

3、梳理的你的事务线、产品、功用,提取构成用户模型的数据因子。通常来说数据因子容纳用户性别、年纪、地域、行为、爱好等。另外还包括产品相关的数据,如初次登陆、使用时长、UGC、PV等产品使用数据。

例子:基于产品形状,你需要提取新用户初次登陆时间、初次UGC、UGC数量、用户年纪、地域、老友数等因子

4、另外你需要对数据敏感,因为你界说好的用户模型因子是一张数据表的形式,你要从中将数据之间的关系抽丝剥茧的找出来。

例:用户初次登录时间及初次UGC之间有无关联?用户老友数与用户UGC数的关系?用户年纪、地域、行为的UGC散布状况

5、基于数据表开始搭建用户模型

例:通过梳理以上数据,尝试搭建新用户模型,如新用户年纪散布在20-25岁,老友数大于10个以上的用户初次登陆后发生UGC。如用户地域这个因子对新用户的影响较小,后续产品及运营可以不做重点引导。再如老友数大于20个,用户UGC量增加缓慢但产品使用时长添加等。

以上是建立用户模型的简略例子,仅供参考,重点是控制用户模型因子的颗粒度,实践产品运营中,我们需要的是很多的活络小巧的用户模型

:知乎

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